The relation between production and perception of Mandarin tone
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study explores the potential production-perception relation of Mandarin tones by examining the association between the acoustic features of native Mandarin tone production and perception of such features, using Tone 2 (rising tone) as a testing case. The perception stimuli were resynthesized by varying F0 onset (spectral feature) and F0 turning-point location (temporal feature) orthogonally forming a grid of tone contours. The endpoints of these dimensions were determined by natural Tone 1 and 3 productions, presumably corresponding to perceptual boundaries for Tone 2. A parabola was fitted to the resynthesized tones to determine the overall shape of the tone contour. Native Mandarin participants were asked to identify the best exemplar of Tone 2. The acoustic analysis of Tone 2 productions by the same participants included measurements of the same features. Preliminary correlation analysis showed a positive production-perception correlation for the temporal feature of F0 turning-point location, but no significant correlation for the spectral features of F0 onset and F0 contour shape, indicating F0 turning-point location as a critical perceptual cue for Tone 2. Further research will include additional tones and additional acoustic features found to characterize these tones to identify the nature of production-perception relation of Mandarin tones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».