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Enregistrement W2896606986 · doi:10.1144/geochem2018-061

Creation of an atlas of lake-sediment geochemistry of Western Labrador and Northeastern Québec

2018· article· en· W2896606986 sur OpenAlexaffabout
S D Amor, M W McCurdy, R G Garrett

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaGovernment of Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedrockGeologyGeochemistryGeologic mapSedimentAqua regiaLake districtClastic rockTrough (economics)Mineralization (soil science)GeomorphologyArchaeologySoil scienceGeographySedimentary rockChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A geochemical database of 21 678 lake-sediment samples, analysed for 53 elements by ICP-MS after aqua-regia digestion, has been created. Statistical tests and plots of the combined data (in some cases, after the application of levelling functions) show that the disharmony that existed previously – between analyses that employed digestions of differing strengths – can be largely alleviated. This allows the creation of integrated geochemical maps of an area of almost 300 000 km 2 . Many of the large-scale geochemical features revealed by the data are related to the rocks of the Paleoproterozoic ‘Labrador Trough’, within the region termed the New Quebec Orogen. However, those that are defined by an association of Rb, K, Ti, Li, Cs, Mg, Ga, Sn and Th, correlated negatively with LOI, Hg, Se, S, Ag, Cd, Ca and Sr may be related to the relative amounts of organic and inorganic clastic material in the lake sediment, rather than bedrock geology. It is hoped that the merged data will provide assistance to the geological mapping of this large area, as well as providing a stimulus for mineral exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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