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Enregistrement W2896609449 · doi:10.1111/cid.12673

A retro‐prospective long‐term follow‐up of Brånemark single implants in the anterior maxilla in young adults. Part 1: Clinical and radiographic parameters

2018· article· en· W2896609449 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole Winitsky, K Olgart, Torsten Jemt, Jan–Ivan Smedberg

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaxillaDentistryImplantAnterior maxillaCrown (dentistry)RadiographyOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Single implant restorations have become the primary treatment option for young adults with missing anterior teeth. Yet, long-term studies of single-implants are limited in the literature. PURPOSE: To report long-term survival, success, and complications in young adults with single-implants in the anterior maxilla. MATERIALS AND METHODS: A group of 42 patients (mean age 20.7 years) received 53 anterior maxillary single-implants during 1996 and 1997. Data were collected at delivery of the crown, at 1-year examination, and at 14-20-year examination. Descriptive statistics, estimated cumulative survival rates, Pearson correlation test, and t-test were performed. RESULTS: After 14-20 years, 40 out of 42 patients were examined. Two patients were lost to follow-up, two implants failed and ten original single-crown restorations were replaced. Estimated cumulative survival rates were 96.1% for implants and 80.4% for implant-supported crowns. Complications were seen in 21 patients. Mean probing depth was 4.0 ± 1.8 mm and mean marginal bone loss was 0.1 ± 1.1 mm. No correlation was found between marginal bone loss and probing depth, occlusal contact in maximal intercuspal position or usage of nicotine. CONCLUSIONS: Long-term prognosis of single implant treatments in the anterior maxilla in young adults must be regarded as good, with high survival and success rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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