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Enregistrement W2896613397 · doi:10.2196/10996

Implementation of an Enhanced Recovery Pathway for Minimally Invasive Pectus Surgery: A Population-Based Cohort Study Evaluating Short- and Long-Term Outcomes Using eHealth Technology

2018· article· en· W2896613397 sur OpenAlexvenueno aff
Davina Wildemeersch, Michiel D’Hondt, Lisa Bernaerts, Pieter Mertens, Vera Saldien, Jeroen Hendriks, Anne-Sophie Walcarius, Lutgard Sterkens, Guy Hans

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePectus Deformity Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésPectus excavatumMedicinePerioperativePsychosocialBiopsychosocial modelAnxietyCohortSurgeryPopulationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pectus excavatum and pectus carinatum are the most common chest wall deformities. Although minimally invasive correction (minimally invasive repair of pectus, MIRP) has become common practice, it remains associated with severe postoperative pain. Preoperative psychosocial factors such as anxiety and low self-esteem can increase postsurgical pain. Early detection of psychological symptoms, effective biopsychosocial perioperative management of patients, and prevention of pain chronification using an enhanced recovery pathway (ERP) may improve outcomes. However, the incidence of the latter is poorly described in adolescents undergoing MIRP. OBJECTIVE: The objective of our study was to evaluate the implementation of an ERP containing early recovery goals and to assess persistent postsurgical pain 3 months postoperatively in pediatric patients undergoing MIRP. The ERP consists of a Web-based platform containing psychological screening questionnaires and extensive telemonitoring for follow-up of patients at home. METHODS: A population-based cohort study was conducted with prospectively collected data from patients undergoing pectus surgery between June 2017 and December 2017. An ERP was initiated preoperatively; it included patient education, electronic health-based psychological screening, multimodal pre-emptive analgesia, nausea prophylaxis as well as early Foley catheter removal and respiratory exercises. After hospital discharge, patients were followed up to 10 weeks using a Web-based diary evaluating pain and sleep quality, while their rehabilitation progress was monitored via Bluetooth-connected telemonitoring devices. RESULTS: We enrolled 29 adolescents using the developed ERP. Pre-emptive multimodal analgesia pain rating scores were low at hospital admission. Optimal epidural placement, defined by T8-9 or T9-10, occurred in 90% (26/29) of the participants; thus, no motor block or Horner syndrome occurred. Mean bladder catheterization duration was 3.41 (SD 1.50) days in ERP patients. Numeric rating scale (NRS) scores for pain and the incidence of nausea were low, contributing to a fluent rehabilitation. Mean NRS scores were 2.58 (SD 1.77) on postoperative day (POD) 1, 2.48 (SD 1.66) on POD 2, and 3.14 (SD 1.98) on POD 3 in ERP-treated patients. Telemonitoring at home was feasible in adolescents after hospital discharge despite adherence difficulties. Although the pain scores at the final interview were low (0.81 [SD 1.33]), 33% (9/27) long-term follow-up ERP patients still experienced frequent disturbing thoracic pain, requiring analgesic administration, school absenteeism, and multiple doctor (re)visits. CONCLUSIONS: Allocating patients to the appropriate level of care preoperatively and immediately postoperatively may improve long-term outcome variables. Internet-based technologies and feasible, objective monitoring tools can help clinicians screen surgical patients for risk factors and initiate early treatment when indicated. Future research should focus on improving risk stratification and include a psychological assessment and evaluation of the effect of perioperative care pathways in children undergoing major surgery. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03100669; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03100669 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/72qLB1ADX).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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