Two‐Layered and Stretchable e‐Textile Patches for Wearable Healthcare Electronics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wearable healthcare systems require skin‐adhering electrodes that allow maximal comfort for patients as well as an electronics system to enable signal processing and transmittance. Textile‐based electronics, known as “e‐textiles,” is a platform technology that allows comfort for patients. Here, two‐layered e‐textile patches are designed by controlled permeation of Ag‐particle/fluoropolymer composite ink into a porous textile. The permeated ink forms a cladding onto the nanofibers in the textile substrate, which is beneficial for mechanical and electrical properties of the e‐textile. The printed e‐textile features conductivity of ≈3200 S cm −1 , whereas 1000 cycles of 30% uniaxial stretching causes the resistance to increase only by a factor of ≈5, which is acceptable in many applications. Controlling over the penetration depth enables a two‐layer design of the e‐textile, where the sensing electrodes and the conducting traces are printed in the opposite sides of the substrate. The formation of vertical interconnected access is remarkably simple as an injection from a syringe. With the custom‐developed electronic circuits, a surface electromyography system with wireless data transmission is demonstrated. Furthermore, the dry e‐textile patch collects electroencephalography with comparable signal quality to commercial gel electrodes. It is anticipated that the two‐layered e‐textiles will be effective in healthcare and sports applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle