Two‐Layered and Stretchable e‐Textile Patches for Wearable Healthcare Electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wearable healthcare systems require skin‐adhering electrodes that allow maximal comfort for patients as well as an electronics system to enable signal processing and transmittance. Textile‐based electronics, known as “e‐textiles,” is a platform technology that allows comfort for patients. Here, two‐layered e‐textile patches are designed by controlled permeation of Ag‐particle/fluoropolymer composite ink into a porous textile. The permeated ink forms a cladding onto the nanofibers in the textile substrate, which is beneficial for mechanical and electrical properties of the e‐textile. The printed e‐textile features conductivity of ≈3200 S cm−1, whereas 1000 cycles of 30% uniaxial stretching causes the resistance to increase only by a factor of ≈5, which is acceptable in many applications. Controlling over the penetration depth enables a two‐layer design of the e‐textile, where the sensing electrodes and the conducting traces are printed in the opposite sides of the substrate. The formation of vertical interconnected access is remarkably simple as an injection from a syringe. With the custom‐developed electronic circuits, a surface electromyography system with wireless data transmission is demonstrated. Furthermore, the dry e‐textile patch collects electroencephalography with comparable signal quality to commercial gel electrodes. It is anticipated that the two‐layered e‐textiles will be effective in healthcare and sports applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».