Use of Video Consultations for Patients With Hematological Diseases From a Patient Perspective: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for the use of telemedicine is expected to increase in the coming years. There is, furthermore, a lack of evidence about the use of video consultations for hematological patients, and how the use of video consultations is experienced from the patients' perspective. OBJECTIVE: This study aimed to identify patients' experiences with the use of video consultations in place of face-to-face consultations, what it means to the patient to save the travel time, and how the roles between patients and health care professionals are experienced when using video consultation. This study concerns stable, not acutely ill, patients with hematological disease. METHODS: The study was designed as an exploratory and qualitative study. Data were collected through participant observations and semistructured interviews and analyzed in a postphenomenological framework. RESULTS: The data analysis revealed three categories: "Intimacy is not about physical presence," "Handling technology," and "Technology increases the freedom that the patients desire." CONCLUSIONS: This study demonstrates what is important for patients with regards to telemedicine and how they felt about seeing health care professionals through a screen. It was found that intimacy can be mediated through a screen and physical presence is not as important to the patient as other things. The study further pointed out how patients valued being involved in the planning of their treatment. The patients also valued the freedom associated with telemedicine and actively took responsibility for their own course of treatment. Patients felt that video consultations allowed them to be free and active, despite their illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».