Competitive Capacity of Native Species From the Carajás National Forest, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The present research had the objective to use the factor analysis in the evaluation of the competitive capacity of three native species from the Carajás National Forest in competition with different plant densities of the Urochloa brizantha grass. The experiment was conducted in a greenhouse and consisted in planting pots with the native species Bauhinia longipedicellata, Mimosa acutistipula and Solanum crinitum in competition with the exotic grass Urochloa brizantha. The exotic grass was established at densities ranging from 1 to 5 plants per pot, composing a 3 × 5 factorial arrangement with four replications that were delineated completely at random. Data were submitted to factor analysis for further analysis of variance and Tukey’s test at a 0.05 level of significance with the extracted factors. The effects of U. brizantha densities were evaluated by regression analysis. Out of the four extracted factors, three could be interpreted and were defined as vegetative growth index, infestation density index and physiological quality index. The Solanum crinitum species was slightly greater than the others in terms of vegetative growth rate and physiological quality. Generally speaking, native species maintain their vegetative growth in competitive conditions with up to two Urochloa brizantha plants; above that, the vegetative growth index tends to zero, while the infestation density index becomes positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».