Dual antiplatelet therapy: A new whiteboard video for patient education
Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery disease (CAD), including stable angina and acute coronary syndrome (ACS), is a leading cause of death and hospitalization in Canada. 1 About 2.4 million adult Canadians live with CAD, and in 2013, it was estimated that of every 100,000 Canadians, 205 were hospitalized for an acute myocardial infarction. 2 Treatment options for CAD include lifestyle changes, medications, percutaneous coronary intervention (PCI), coronary artery bypass grafting (CABG) and cardiac rehabilitation. 3ual antiplatelet therapy (DAPT)-acetylsalicylic acid (ASA) in combination with a P2Y12 inhibitor such as clopidogrel, ticagrelor or prasugrel-is a cornerstone of medical therapy for patients undergoing revascularization via PCI, both electively and emergently, to reduce the risk of stent thrombosis. 4The use of DAPT reduces angina, recurrent myocardial infarction and death, regardless of revascularization. 4 The 2018 Canadian Cardiovascular Society (CCS)/ Canadian Association of Interventional Cardiology (CAIC) Focused Update of the Guidelines for the Use of Antiplatelet Therapy provides recommendations for the duration of DAPT in patients undergoing PCI for ACS and non-ACS indications, balancing individual bleeding and thrombosis risk, which are dependent on both patient-and procedure-related factors.Recommendations for PCI for ACS indications include standard DAPT duration (12 months) and extended (up to 3 years) and for non-ACS indications include shortened (1-3 months), standard (6-12 months) and extended (up to 3 years) DAPT. 5 It is critical for patients to fill
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,261 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».