Sleep Study and Oximetry Parameters for Predicting Postoperative Complications in Patients With OSA
Notice bibliographique
Résumé
In the surgical setting, OSA is associated with an increased risk of postoperative complications. At present, risk stratification using OSA-associated parameters derived from polysomnography (PSG) or overnight oximetry to predict postoperative complications has not been established. The objective of this narrative review is to evaluate the literature to determine the association between parameters extracted from in-laboratory PSG, portable PSG, or overnight oximetry and postoperative adverse events. We obtained pertinent articles from Ovid MEDLINE, Ovid MEDLINE In-Process & Other Non-Indexed Citations, and Embase (2008 to December 2017). The search included studies with adult patients undergoing surgery who had OSA diagnosed with portable PSG, in-laboratory PSG, or overnight oximetry that reported on specific sleep parameters and at least one adverse outcome. The search was restricted to English-language articles. The search yielded 1,810 articles, of which 21 were included in the review. Preoperative apnea-hypopnea index (AHI) and measurements of nocturnal hypoxemia such as oxygen desaturation index (ODI), cumulative sleep time percentage with oxyhemoglobin saturation (Spo 2 ) < 90% (CT90), minimum Spo 2 , mean Spo 2 , and longest apnea duration were associated with postoperative complications. OSA is associated with postoperative complications in the population undergoing surgery. Clinically and statistically significant associations between AHI and postoperative adverse events exists. Complications may be more likely to occur in the category of moderate to severe OSA (AHI ≥ 15). Other parameters from PSG or overnight oximetry such as ODI, CT90, mean and minimal Spo 2 , and longest apnea duration can be associated with postoperative complications and may provide additional value in risk stratification and minimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».