Cancellous bone characterization using ultrasonic backscatter parametric imaging
Notice bibliographique
Résumé
The ultrasonic imaging of the highly attenuated porous media (like spongy bone) is of great interest to the researchers. In this study, we used a 7.5 MHz focal transducer (V321, Panametrics, USA) to scan a total of 35 bovine cancellous bone samples. The −-6dB lateral resolution of the transducer was 0.157 mm which is comparable to the trabecular bone thickness (0.1–0.2mm). Apparent integrated backscatter (AIB) was calculated using different signal of interest (SOI) to reconstruct the ultrasonic backscatter parametric images. The trabecular bone structure can be clearly seen from the images. AIB was positively correlated with bone mineral density (BMD) (R = 0.61, p<0.05), bone volume fraction (BV/TV) (R = 0.53, p<0.05), and apparent bone density (ABD) (R = 0.58, p<0.05) when SOI was chosen around the surface of the bone sample, but negatively correlated with BMD (R=-0.77, p<0.05), BV/TV (R=-0.81, p<0.05), and ABD (R=-0.82, p<0.05) when SOI was chosen below the surface of the bone sample. We suppose that single scattering (SS) and multiple scattering (MS) may lead to this opposite correlation phenomena. When wavelength is comparable to the scatterer diameter, diffractive scattering is complex as predicted by Faran cylinder model. We suggest that MS may play an important role in cancellous bone characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».