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Enregistrement W2896668475 · doi:10.2196/11414

Prescription and Integration of Accredited Mobile Apps in Catalan Health and Social Care: Protocol for the AppSalut Site Design

2018· article· en· W2896668475 sur OpenAlexvenueno aff
Francesc López Seguí, Carme Pratdepàdua Bufill, Ariadna Rius Soler, Marc de San Pedro, Bernat López Truño, Agnès Aguiló Laine, Jordi Martínez Roldán, Francesc García Cuyàs

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalanGovernment (linguistics)Health carePublic relationsSocial WelfarePublic healthInformation and Communications TechnologyBusinessMedicinePublic administrationPolitical scienceNursingWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of new mobile technologies in the health and social welfare sectors is already a reality. The ICT Social Health Foundation, in accordance with the technology strategy of the Catalan government's Ministry of Health and its Ministry of Labour, Social Affairs and Families, is leading an initiative to create a public library of apps for its AppSalut Site. OBJECTIVE: The objective of this paper is to present an account of the design of the project, with a global perspective, applied to the Catalan ecosystem, which can be divided into 3 areas: the framework governing the recommendation and prescription of apps, the subset of interoperability for mobile environments, and the data storage infrastructure. METHODS: The security and credibility of the apps included in the catalog is ensured by submitting them to an accreditation process in the public domain that provides users with the guarantee that they are fit for purpose and trustworthy for the management and care of their health, while providing health care professionals with the possibility of recommending the apps in the doctor's surgery, as well as adding the information generated by the users' mobile devices to the information systems of the various organizations concerned. RESULTS: An examination of the abovementioned areas suggests possibilities for improvements in the future. The experience obtained from the development of this element has shown the heterogeneity of the vocabularies used, as expected, due to the lack of awareness on the part of the developers regarding the need to standardize the information generated by the app, requiring the foundation to take on the role of consultant. CONCLUSIONS: The project has evolved in keeping with changes in the technological and social paradigm and responds very satisfactorily to the needs posed to it. It can be seen as a landmark experience in mobile strategies in the fields of health and welfare of any public health system. The experience has shown itself to be feasible in organizational terms, necessary in any attempt to integrate mobile technologies into public health practice, and a global pioneer in the field. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/11414.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,412
Tête enseignante GPT0,648
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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