A Metabolomic and HPLC-MS/MS Analysis of the Foliar Phenolics, Flavonoids and Coumarins of the Fraxinus Species Resistant and Susceptible to Emerald Ash Borer
Notice bibliographique
Résumé
The Emerald Ash Borer (EAB), Agrilus planipennis, Fairmaire, an Asian invasive alien buprestid has devastated tens of millions of ash trees (Fraxinus spp.) in North America. Foliar phytochemicals of the genus Fraxinus (Oleaceae): Fraxinus pennsylvanica (Green ash), F. americana (White ash), F. profunda (Bush) Bush. (Pumpkin ash), F. quadrangulata Michx. (Blue ash), F. nigra Marsh. (Black ash) and F. mandshurica (Manchurian ash) were investigated using HPLC-MS/MS and untargeted metabolomics. HPLC-MS/MS help identified 26 compounds, including phenolics, flavonoids and coumarins in varying amounts. Hydroxycoumarins, esculetin, esculin, fraxetin, fraxin, fraxidin and scopoletin were isolated from blue, black and Manchurian ashes. High-throughput metabolomics revealed 35 metabolites, including terpenes, secoiridoids and lignans. Metabolomic profiling indicated several upregulated putative compounds from Manchurian ash, especially fraxinol, ligstroside, oleuropin, matairesinol, pinoresinol glucoside, 8-hydroxypinoresinol-4-glucoside, verbenalin, hydroxytyrosol-1-O-glucoside, totarol and ar-artemisene. Further, dicyclomine, aphidicolin, parthenolide, famciclovir, ar-turmerone and myriocin were identified upregulated in blue ash. Principal component analysis demonstrated a clear separation between Manchurian and blue ashes from black, green, white and pumpkin ashes. The presence of defensive compounds upregulated in Manchurian ash, suggests their potential role in providing constitutive resistance to EAB, and reflects its co-evolutionary history with A. planipennis, where they appear to coexist in their native habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».