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Enregistrement W2896680567 · doi:10.1038/s41467-018-06691-3

Atmospheric sulfur is recycled to the crystalline continental crust during supercontinent formation

2018· article· en· W2896680567 sur OpenAlexafffund
Crystal LaFlamme, Marco L. Fiorentini, Mark Lindsay, Thi Hao Bui

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre of Excellence for Core to Crust Fluid Systems, Australian Research CouncilFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAustralian Research CouncilMinerals Research Institute of Western AustraliaScience and Industry Endowment FundMcGill University
Mots-clésSupercontinentCratonGeologyArcheanSulfur cycleProterozoicLithosphereMantle (geology)GeochemistryContinental crustSulfurEarth sciencePaleontologyTectonicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sulfur cycle across the lithosphere and the role of this volatile element in the metasomatism of the mantle at ancient cratonic boundaries are poorly constrained. We address these knowledge gaps by tracking the journey of sulfur in the assembly of a Proterozoic supercontinent using mass independent isotope fractionation (MIF-S) as an indelible tracer. MIF-S is a signature that was imparted to supracrustal sulfur reservoirs before the ~2.4 Ga Great Oxidation Event. The spatial representation of multiple sulfur isotope data indicates that successive Proterozoic granitoid suites preserve Δ33S up to +0.8‰ in areas adjacent to Archean cratons. These results indicate that suturing of cratons began with devolatilisation of slab-derived sediments deep in the lithosphere. This process transferred atmospheric sulfur to a mantle source reservoir, which was tapped intermittently for over 300 million years of magmatism. Our work tracks pathways and storage of sulfur in the lithosphere at craton margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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