Aerobic exercise for adult patients with major depressive disorder in mental health services: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although exercise is associated with depression relief, the effects of aerobic exercise (AE) interventions on clinically depressed adult patients have not been clearly supported. The purpose of this meta-analysis was to examine the antidepressant effects of AE versus nonexercise comparators exclusively for depressed adults (18–65 years) recruited through mental health services with a referral or clinical diagnosis of major depression. Eleven e-databases and bibliographies of 19 systematic reviews were searched for relevant randomized controlled clinical trials. A random effects meta-analysis (Hedges’ g criterion) was employed for pooling postintervention scores of depression. Heterogeneity and publication bias were examined. Studies were coded considering characteristics of participants and interventions, outcomes and comparisons made, and study design; accordingly, sensitivity and subgroup analyses were calculated. Across 11 eligible trials (13 comparisons) involving 455 patients, AE was delivered on average for 45 min, at moderate intensity, three times/week, for 9.2 weeks and showed a significantly large overall antidepressant effect (g = –0.79, 95% confidence interval = –1.01, –0.57, P < 0.00) with low and nonstatistically significant heterogeneity (I2 = 21%). No publication bias was found. Sensitivity analyses revealed large or moderate to large antidepressant effects for AE (I2 ≤ 30%) among trials with lower risk of bias, trials with short-term interventions (up to 4 weeks), and trials involving individual preferences for exercise. Subgroup analyses revealed comparable effects for AE across various settings and delivery formats, and in both outpatients and inpatients regardless symptom severity. Notwithstanding the small number of trials reviewed, AE emerged as an effective antidepressant intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».