Membrane surface morphology and fouling in filtration of high DOC water
Notice bibliographique
Résumé
In Canada many potable water sources contain very high concentrations of Dissolved Organic Carbon (DOC), accompanied by a wide range of hardness. DOC reacts with chlorine used in water disinfection to form potentially carcinogenic chlorine disinfection by-products – Trihalomethanes (THMs) and haloacetic acids (HAAs). Dual membrane plants that combine microfiltration (MF) and ultrafiltration (UF)or nanofiltration (NF) can remove DOC and reduce THMs concentration, but these plants are prone to serious fouling of their UF or NF membranes. The objectives of our research are to study the mechanisms of UF/NF membrane fouling. We have determined various resistances of DOW Filmtech NF90 (flat sheet coupon), based on the resistance in series model. The experiments were conducted on a bench scale cross-flow membrane filtration unit (Sterlitech), using synthetic water with DOC of 11 mg/L and calcium hardness of 350 mg/L that represents typical surface waters in Manitoba (Canada). The results suggest that gel layer on the surface of the membrane has a significant contribution to the flux decline. Atomic Force Microscope (AFM) allowed for relatively inexpensive, non-destructive analysis of the surface area of the gel layer deposited on the membrane filter. The morphology of the gel layer was related to the gel layer resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».