MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896690033 · doi:10.18618/rep.2010.1.011020

Reinicialização De Controladores Repetitivos Em Inversores PWM Sob Distúrbios Não-Periódicos: Análise E Projeto

2010· article· pt· W2896690033 sur OpenAlexaff
Cassiano Rech, Leandro Michels, J.R. Pinheiro

Notice bibliographique

RevueEletrônica de Potência · 2010
Typearticle
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueIterative Learning Control Systems
Établissements canadiensInversa Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embora inversores PWM com controle repetitivo apresentem um excelente desempenho em regime permanente sob cargas não-lineares cíclicas, eles não apresentam uma boa resposta dinâmica sob distúrbios não-periódicos. Então, esse artigo apresenta a análise e o projeto de controladores repetitivos com reinicialização para melhorar a resposta transitória de inversores PWM sob distúrbios não periódicos, tais como mudanças súbitas de carga linear ou retiradas de cargas não-lineares cíclicas. O algoritmo é baseado na análise do comportamento do erro de saída para identificar a ocorrência de um distúrbio não-periódico. Após identificar a ocorrência desse distúrbio, é possível reinicializar a ação de controle repetitiva e armazenar as informações corretas relativas à nova carga. Análise da estabilidade, metodologia de projeto, resultados de simulação e experimentais (1 kVA @ 110 VRMS) são incluídos para ilustrar o bom desempenho do algoritmo sob diferentes condições de carga.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEletrônica de PotênciaMême sujetIterative Learning Control SystemsTravaux en français237 207