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Enregistrement W2896697058 · doi:10.2196/mhealth.9892

The Implementation of an Innovative Hydration Monitoring App in Care Home Settings: A Qualitative Study

2018· article· en· W2896697058 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOxford Academic Health Science Network
Mots-clésNursingEnthusiasmQualitative researchAccountabilityPerceptionPsychologyMedical educationMedicineSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In response to marked concern regarding inadequate fluid intake recording in care homes, an innovative mobile hydration app was collaboratively developed. "Hydr8" aimed to facilitate accurate recording and communication of residents' fluid intake and ultimately increase care quality and patient safety. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the implementation of Hydr8 in a sample of care homes in one area in England. METHODS: The principles of Realist Evaluation and Action research were drawn upon throughout the study. Overall, 5 care homes participated in this study, 3 interview-only sites and 2 case-study sites, where interviews and observations were conducted at 3 time-points. Furthermore, 28 staff members participated, including care staff, management, a registered nurse, and administrative staff. RESULTS: Findings suggest that Hydr8 benefits practice, enhancing the understanding of hydration and person-centered care and improving staff communication. However, technical glitches hindered the seamless embedding of Hydr8 into everyday practice, and enthusiasm for long-term use was dependent on the resolution of issues. In addition, Hydr8 heightened perceptions of personal accountability, and while managers viewed this as positive, some staff members were apprehensive. However, individuals were enthusiastic about the long-term use and potential of Hydr8. CONCLUSIONS: Utilizing the findings of this study to further develop and adapt Hydr8 indicates the long-term use of Hydr8 as promising. Although perceptions of Hydr8 were primarily positive, setbacks in its implementation and use created difficulties in normalizing the solution into everyday practice. This study highlights the need for education related to hydration practice and a change of infrastructure in care home settings to implement technical solutions and changes to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,434 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle