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Enregistrement W2896703135 · doi:10.1111/dom.13556

The relationships between markers of tubular injury and intrarenal haemodynamic function in adults with and without type 1 diabetes: Results from the Canadian Study of Longevity in Type 1 Diabetes

2018· article· en· W2896703135 sur OpenAlexafffundabout
Petter Bjornstad, Sunita Singh, Janet K. Snell‐Bergeon, Julie A. Lovshin, Yuliya Lytvyn, Leif E. Lovblom, Marian Rewers, Geneviève Boulet, Vesta Lai, Josephine Tse, Leslie Cham, Andrej Orszag, Alanna Weisman, Hillary A. Keenan, Michael H. Brent, Narinder Paul, Vera Bril, Bruce A. Perkins, David Z.I. Cherney

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthUniversity of TorontoJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésEffective renal plasma flowMedicineRenal functionInternal medicineEndocrinologyTamm–Horsfall proteinType 2 diabetesAlbuminuriaType 1 diabetesLipocalinDiabetes mellitusUrologyKidneyRenal blood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Our aim was to define the relationships between plasma biomarkers of kidney injury and intrarenal haemodynamic function (glomerular filtration rate [GFR], effective renal plasma flow [ERPF], renal vascular resistance [RVR]) in adults with type 1 diabetes (T1D). Methods The study sample comprised patients with longstanding T1D (duration ≥50 years), among whom 44 were diabetic kidney disease (DKD) resistors (eGFR >60 mL/min/1.73 m 2 and <30 mg/d urine albumin excretion) and 22 had DKD, in addition to 73 control participants. GFR INULIN and ERPF PAH were measured, RVR was calculated, and afferent (R A )/efferent (R E ) areteriolar resistances were derived from Gomez equations. Plasma neutrophil gelatinase‐associated lipocalin (NGAL), β2 microglobulin (B2M), osteopontin (OPN) and uromodulin (UMOD) were measured using immunoassay kits from Meso Scale Discovery. Results Plasma NGAL, B2M and OPN were higher and UMOD was lower in DKD patients vs DKD resistors and non‐diabetic controls. In participants with T1D, plasma NGAL inversely correlated with GFR (r = −0.33; P = 0.006) and ERPF (r = −0.34; P = 0.006), and correlated positively with R A (r = 0.26; P = 0.03) and RVR (r = 0.31; P = 0.01). In participants without T1D, NGAL and B2M inversely correlated with GFR (NGAL r = −0.18; P = 0.13 and B2M r = −0.49; P < 0.0001) and with ERPF (NGAL r = −0.19; P = 0.1 and B2M r = −0.42; P = 0.0003), and correlated positively with R A (NGAL r = 0.19; P = 0.10 and B2M r = 0.3; P = 0.01) and with RVR (NGAL r = 0.20; P = 0.09 and B2M r = 0.34; P = 0.003). Differences were significant after adjusting for age, sex, HbA1c, SBP and LDL. There were statistical interactions between T1D status, B2M and intrarenal haemodynamic function ( P < 0.05). Conclusions Elevated NGAL relates to intrarenal haemodynamic dysfunction in T1D, whereas elevated NGAL and B2M relate to intrarenal haemodynamic dysfunction in adults without T1D. These data may define a diabetes‐specific interplay between tubular injury and intrarenal haemodynamic dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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