Accessibility and Acceptability of Infectious Disease Interventions Among Migrants in the EU/EEA: A CERQual Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
In the EU/EEA, subgroups of international migrants have an increased prevalence of certain infectious diseases. The objective of this study was to examine migrants' acceptability, value placed on outcomes, and accessibility of infectious disease interventions. We conducted a systematic review of qualitative reviews adhering to the PRISMA reporting guidelines. We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, DARE, and CDSR, and assessed review quality using AMSTAR. We conducted a framework analysis based on the Health Beliefs Model, which was used to organize our preliminary findings with respect to the beliefs that underlie preventive health behavior, including knowledge of risk factors, perceived susceptibility, severity and barriers, and cues to action. We assessed confidence in findings using an adapted GRADE CERQual tool. We included 11 qualitative systematic reviews from 2111 articles. In these studies, migrants report several facilitators to public health interventions. Acceptability depended on migrants' relationship with healthcare practitioners, knowledge of the disease, and degree of disease-related stigma. Facilitators to public health interventions relevant for migrant populations may provide clues for implementation. Trust, cultural sensitivity, and communication skills also have implications for linkage to care and public health practitioner education. Recommendations from practitioners continue to play a key role in the acceptance of infectious disease interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».