Fruit of Mandacaru: Kinetics of Drying and Physical-Chemical Characterization
Notice bibliographique
Résumé
The drying of the mandacaru fruit consists in an alternative way to reduce loss during its harvest and therefore minimizes its waste. The objective of this study was to physicochemically characterize the mandacaru fruit both fresh and dehydrated in an air circulation oven using three drying temperatures (40, 50 and 60 ºC), related to the water content, water activity, pH, acidity and phenolic compounds. Three empirical mathematical models were used to describe the drying (Henderson and Pabis, Midilli and Page). The Midilli’s model had the best statistical indicators, fitting better to the experimental data. The fresh fruit showed water content of 82.75%, water activity of 0.986, titratable acidity of 0.18%, pH of 4.35 and phenolic compounds of 28.35 mg.100-1g. The parameters luminosity (L), intensity of red (+a), yellow intensity (+b), hue angle (hº) and chromaticity (C*) were respectively equal to 59.84±0.08; 5.72±0.06; 89.25±0.08; 5.72±0.06. The physicochemical compounds of the fruit were influenced by the drying, in which water content was 10.83, 8.31 and 7.56%, and the water activity was 3.99. 3.24 and 2.40 for the temperatures of 40, 50 and 60 ºC, respectively. The highest temperature caused a greater removal of water in the product along the drying. The dried mandacaru pulp showed titratable acidity of 0.41, 4.86 and 4.98%, pH of 4.76, 4.86 and 4.98 and phenolic compounds of 252.26, 156.53 and 196.10 mg.100-1g, and the parameters L (19.72, 23.41 and 26.15), a* (3.13, 1.31 and 1.30), b* (7.31, 6.53 and 9.14), H* (66.79, 78.69 and 81.92) and C* (7.95, 6.95 and 9.23) at the temperatures of 40, 50 and 60 ºC, respectively. The results of the characterization suggest the technological exploitation of the dried mandacaru fruit to add nutritional value to other foods or in the development of new products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».