Restricting the ability of sows to move: a source of concern for some Brazilians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gestation stall housing for pregnant sows (Sus scrofa) has been, or is being, phased out in many parts of the world in response to public criticism. However, in Brazil, one of the largest global producers and exporters of pork, gestation stall housing is still common. The objective of this study was to explore the views of Brazilians, including participants associated (ALP) or not with livestock production (NotALP), on gestation stall housing. Participants were provided the option of accessing a short text describing the housing system and a video of pregnant sows housed in either individual or group housing. Participants (ALP; n = 176, NotALP; n = 173) were asked to state their position on housing pregnant sows in individual stalls and to provide the reason(s) justifying their position. More NotALP (87%) participants than ALP (69%) participants rejected individual stalls. More participants (85%) that accessed the optional information rejected the stalls than those (71%) that did not. Qualitative analyses revealed that animal welfare, most often in reference to animal sentience, freedom of movement and ethics, was the main justification given for rejecting gestation stalls. Those in favour of individual stalls justified their position with statements such as improved production, handling and animal health, and reduced aggression. This qualitative, exploratory study, based on a convenience sample of participants, does not represent the views of Brazilian society; however, it identified some shared values between participants associated with livestock production and those that are not. Our findings highlight that opposition to gestation stalls for sows reflects an ethical position regarding the treatment of livestock and should not be interpreted as support for group housing in confined systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».