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Enregistrement W2896720936 · doi:10.7717/peerj.5750

Alcohol consumption and sleep deprivation among Ghanaian adults: Ghana Demographic and Health Survey

2018· article· en· W2896720936 sur OpenAlexaff
Sanni Yaya, Ruoxi Wang, Shangfeng Tang, Ghose Bishwajit

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOddsDemographyOdds ratioMedicineCross-sectional studyLogistic regressionSocioeconomic statusAlcohol consumptionSleep deprivationEnvironmental healthGerontologyAlcoholPopulationPsychiatryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Heavy consumption of alcohol has shown to be associated with sleep disturbances among adult and elderly people in high income settings. So far, the relationship between alcohol drinking and sleeping pattern has not been studied in an African setting. Therefore, in this study we investigated whether alcohol consumption has any influence on sleeping hours among adult men and women in Ghana. METHODS: Data for this survey were extracted from Ghana Demographic and Health Survey (GDHS 2008). GDHS is the only cross-sectional survey conducted on men and women aged above 15 years that collected information on variables such as sleeping hours and alcohol consumption. The analysis was controlled for various demographic, socioeconomic, household level factors, and smoking. RESULTS: Prevalence of sleeping 1-3 h, 4-6 h, and >7 h was respectively 1.5% (1.2-2.0), 14.1% (12-16.5), and 84.4% (82.1-86.4), and that of alcohol use was 26.9% (23.4-30.6). In the multivariable regression analysis, compared with non-drinkers, those reported drinking had significantly lower odds of sleeping for at least 7 h. In the adjusted model, drinkers had 0.8 times (adjusted OR = 0.803, (95% CI [0.690-0.935])) lower odds of sleeping for at least 7 h. The odds for sleeping 4-6 h were not statistically significant. In the stratified analysis, the odds of sleeping for at least seven were comparatively lower among women (adjusted OR = 0.657, (95% CI [0.509-0.849]) then among men (adjusted OR = 0.867, (95% CI [0.740-0.965]). CONCLUSION: Men and women who reported consuming alcohol had significantly lower odds of getting adequate sleep (>7 h). The sleep-disrupting effect of alcohol appeared to be more prominent among women than among men. Currently there is not sufficient evidence on alcohol consumption and sleep disorder among Ghanaian population or any other country in the region. Further studies are required to understand sleeping patterns and the burden of alcohol drinking in this population to design intervention programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
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Résumé présentoui

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