P1‐528: MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT: DATA FOR SENIORS WITH HETEROGENEOUS EDUCATIONAL LEVELS IN BRAZIL
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was created as a screening test to detect mild cognitive impairment (MCI). Studies have shown that the MoCA test has high diagnostic accuracy for MCI and dementia among individuals living in high income countries who frequently have around 12 years of education. The aim of the study was to provide MoCA norms and accuracy data for seniors within a lower education band, including illiterates. Data originated from an epidemiological study conducted in the municipality of Tremembé, Brazil. The Brazilian version of the MoCA test was applied as part of the cognitive assessment in all participants. Of the 630 participants, 385 were classified as cognitively normal (CN) and were included in the normative data set, 110 individuals were diagnosed with dementia and 135 were classified as having cognitive impairment no dementia (CIND). We have excluded 8 patients who had severe dementia with Clinical Dementia Rating (CDR) equal to 3. Among 102 demented participants, 92% were diagnosed as mild dementia with CDR = 1. MoCA norms were provided with the sample stratified into age and education bands. The total scores varied significantly according to age and education among the three diagnostic groups: CN, CIND and dementia. Total MoCA scores did not vary significantly between sex only in the dementia group (p=0.145). To distinguish CN from dementia considering education level < 5 years, the best MoCA cutoff was 15 points (sensitivity 93%, specificity 65%) and considering education ≥ 5 years, the MoCA cutoff was 16 points (sensitivity 86%, specificity 95%). To differentiate CN from CIND in participants with education < 5 years, the MoCA cutoff was 16 points (sensitivity 66%, specificity 65%) and with education ≥ 5 years, the MoCA cutoff was 19 points (sensitivity 58%, specificity 81%). The MoCA test did not have a good accuracy for detect CIND in this population with low educational level. Therefore, this tool could be used to detect dementia, especially in individuals with more than 5 years of education, with a lower cutoff score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».