Structural and functional properties of pectin and lignin–carbohydrate complexes de-esterases: a review
Notice bibliographique
Résumé
Biological conversion of plant biomass into commercially valuable products is one of the highly studied subjects in the last two decades. Studies were continuously being conducted to understand and develop efficient enzymes for the breakdown and conversion of plant cell-wall components into valuable commercial products. Naturally, plant cell-wall components are differentially esterified to protect from the invading microorganisms. However, during the process of evolution, microorganisms have developed special set of enzymes to de-esterify the plant cell-wall components. Among the carbohydrate-active enzymes (CAZy), carbohydrate esterases stand first during the process of enzymatic conversion of plant biomass, as these enzymes de-esterify the plant biomass and make it accessible for the hydrolytic enzymes such as cellulases, hemicellulases, ligninolytic and pectinases. In this article, we have extensively discussed about the structural and functional properties of pectin methyl esterases, feruloyl, cinnamoyl and glucuronoyl esterases which are required for the de-esterification of pectin and lignin–carbohydrate complexes. Pectin esterases are classified among CE8, CE12, CE13 and CE15 carbohydrate esterase class of CAZy database. Whereas, lignin–carbohydrate complex de-esterifying enzymes are classified among CE1 (feruloyl esterase) and CE15 (glucuronoyl esterase) classes. Understanding the structural and functional abilities of pectin and lignin–carbohydrate esterases will significantly aid in developing efficient class of de-esterases for reducing the recalcitrant nature of plant biomass. These efficient de-esterases will have various applications including pretreatment of plant biomass, food, beverage, pulp and paper, textile, pharmaceutical and biofuel industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».