Measured acoustic intensity fluctuations on the Chukchi continental shelf during Canada Basin Acoustic Propagation Experiment 2017
Notice bibliographique
Résumé
One of the main objectives of the Shallow Water (SW) CANAPE experiment was to gain a thorough understanding of a yearlong propagation of broadband signals from deep to shallow water with simultaneous oceanographic and acoustic measurements together along the and across the shelf break region. Using more than eleven acoustic arrays and seven oceanographic moorings in a 30 km2 region on the Chukchi shelf this task is being done by assessing both deep water sound signatures and shallow water source transmissions. In this paper with present analysis of acoustic signals from both shallow and deep water sources on the Chukchi continental shelf for a specific time period between June and August 2017 where a 20 dB intensity drop from along-the-shelf source (S2) at 150 m water depth was observed for more than few weeks. This intensity drop is strongly correlated with occurrence of a large oceanographic event spanning the top 150 m water column due to Pacific Water outflow from Bering sea and retreat of Marginal Ice Zone (MIZ). During the same period, cross-the-shelf source (S1) was not transmitting signal but the reception from the deep water acoustic transmitters also show variability that could be correlated with the basin scale water column variability and the ice coverage. [Work supported by ONR.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».