The Effect of <i>p53</i> Status on Radio-Sensitivity of Quiescent Tumor Cell Population Irradiated With γ-Rays at Various Dose Rates
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the study was to clarify the effect of p53 status of tumor cells on radio-sensitivity of solid tumors following Gamma-ray irradiation at various dose rates, referring to the response of intratumor quiescent (Q) cells. Methods: Human head and neck squamous cell carcinoma cells transfected with mutant TP53 (SAS/ mp53 ) or with neo vector (SAS/ neo ) were injected subcutaneously into hind legs of nude mice. Tumor bearing mice received 5-bromo- 2’ -deoxyuridine (BrdU) continuously to label all intratumor proliferating (P) cells. They received gamma-rays at a high, middle or low dose rate. Immediately or 9 h after the high dose-rate irradiation (HDR, 2.5 Gy/min), or immediately after the middle (MDR, 0.039 Gy/min) or low (LDR, 0.00098 Gy/min) dose-rate irradiation, the tumor cells were isolated and incubated with a cytokinesis blocker, and the micronucleus (MN) frequency in cells without BrdU labeling (Q cells) was determined using immunofluorescence staining for BrdU. Results: Following Gamma-ray irradiation, SAS/ neo tumor cells, especially intratumor Q cells, showed a marked reduction in sensitivity due to the recovery from radiation-induced damage, compared with the total or Q cells within SAS/ mp53 tumors that showed little repair capacity. The recovery capacities following γ-ray irradiation were greater in Q than total cell population and increased in the following order of 9 h after HDR < MDR < LDR. Thus, the difference in radio-sensitivity between the total (P + Q) and Q cells after gamma-ray irradiation increased in the same order. Conclusion: To secure controlling solid tumors as a whole, difference in sensitivity between total and Q tumor cells especially in solid tumors irrespective of p53 status has to be suppressed as irradiation dose rate decreases, for instance, through employing combined method for enhancing the response of Q tumor cells. J Clin Med Res. 2018;10(11):815-821 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3610w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».