Small and Medium-Scale Agro-Produce Entrepreneurship and Promotion of Non-Oil Exports from Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study undertook a critical appraisal of marketing communications’ tools for the promotion of non-oil exports by small and medium-scale agro-produce entrepreneurs in Nigeria. It was motivated by the problem of low performance of the non-oil export sub-sector in the country. This is in spite of government’s incentives and the introduction of African Growth and Opportunity Act (AGOA) in May 2000 by the United States of America, which was to improve export of products particularly in agriculture from Sub-Saharan Africa to the United States. The focus of AGOA was to enhance the economic growth of countries in Sub-Saharan Africa through export leverages rooted in the reduction of tariffs and non-tariff barriers. The specific objectives of the study were to: determine the effect of internet-marketing communications media as tools for promoting small and medium-scale farming entrepreneurs’ non-oil exports from Nigeria; and ascertain the effect of social-media communications as tools for promoting small and medium-scale farming entrepreneurs’ non-oil exports from Nigeria. Survey research design was adopted in the study. The sample frame comprised small and medium-scale agro-produce farmers drawn from three States representing the three-former regional structure of the country. Data sourced were statistically analyzed. Results indicate that both internet marketing and social media communications were not yet significant for promoting non-oil exports by small and medium-scale farming entrepreneurs from Nigeria, because of other serious diluting variables like poor products’ quality, packaging, processing, storage and other systemic bottlenecks. It was then recommended that the Governments in sub-Saharan Africa, particularly Nigeria, should introduce and educate small and medium-scale agro-produce entrepreneurs wishing to go into non-oil exports, among other things, to improve their products’ qualities to meet international markets’ standards, before employing internet and social media marketing communications to create global awareness and demands for them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».