ENSO effects on the transpiration of eastern Amazon trees
Notice bibliographique
Résumé
Tree transpiration is important in the recycling of precipitation in the Amazon and might be negatively affected by El Niño–Southern Oscillation (ENSO)–induced droughts. To investigate the relative importance of soil moisture deficits versus increasing atmospheric demand (VPD) and determine if these drivers exert different controls over tree transpiration during the wet season versus the dry season (DS), we conducted sap flow measurements in a primary lowland tropical forest in eastern Amazon during the most extreme ENSO-induced drought (2015/2016) recorded in the Amazon. We also assessed whether trees occupying different canopy strata contribute equally to the overall stand transpiration ( T stand ). Canopy trees were the primary source of T stand . However, subcanopy trees are still important as they transpired an amount similar to other biomes around the globe. Tree water use was higher during the DS, indicating that during extreme drought trees did not reduce transpiration in response to low soil moisture. Photosynthetically active radiation and VPD exerted an overriding effect on water use patterns relative to soil moisture during extreme drought, indicating that light and atmospheric constraints play a critical role in controlling ecosystem fluxes of water. Our study highlights the importance of canopy and subcanopy trees to the regional water balance and highlights the resilience to droughts that these trees show during an extreme ENSO event. This article is part of a discussion meeting issue ‘The impact of the 2015/2016 El Niño on the terrestrial tropical carbon cycle: patterns, mechanisms and implications’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».