MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2896765819 · doi:10.1177/0885328218805216

Injectable, redox-polymerized carboxymethylcellulose hydrogels promote nucleus pulposus-like extracellular matrix elaboration by human MSCs in a cell density-dependent manner

2018· article· en· W2896765819 sur OpenAlexfundno aff
Devika M. Varma, Michelle S DiNicolas, Steven B. Nicoll

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsDivision of Materials ResearchRyerson University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsExtracellular matrixNucleusMesenchymal stem cellTissue engineeringBiophysicsMatrix (chemical analysis)Biomedical engineeringBiomaterialChemistryChondrogenesisRegeneration (biology)ExtracellularCell biologyMaterials scienceNanotechnologyBiochemistryBiologyPolymer chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low back pain is a major cause for disability and is closely linked to intervertebral disc degeneration. Mechanical and biological dysfunction of the nucleus pulposus in the disc has been found to initiate intradiscal degenerative processes. Replacing or enriching the diseased nucleus pulposus with an injectable, stem cell-laden biomaterial that mimics its material properties can provide a minimally invasive strategy for biological and structural repair of the tissue. In this study, injectable, in situ-gelling carboxymethylcellulose hydrogels were developed for nucleus pulposus tissue engineering using encapsulated human marrow-derived mesenchymal stromal cells (hMSCs). With the goal of obtaining robust extracellular matrix deposition and faster construct maturation, two cell-seeding densities, 20 × 10 6 cells/ml and 40 × 10 6 cells/ml, were examined. The constructs were fabricated using a redox initiation system to yield covalently crosslinked, cell-seeded hydrogels via radical polymerization. Chondrogenic culture of the hydrogels over 35 days exhibited high cell viability along with deposition of proteoglycan and collagen-rich extracellular matrix, and mechanical and swelling properties similar to native human nucleus pulposus. Further, the matrix production and distribution in the carboxymethylcellulose hydrogels was found to be strongly influenced by hMSC-seeding density, with the lower cell-seeding density yielding a more favorable nucleus pulposus-specific matrix phenotype, while the rate of construct maturation was less dependent on the cell-seeding density. These findings are the first to demonstrate the utility of redox-polymerized carboxymethylcellulose hydrogels as hMSC carriers for potential minimally invasive treatment strategies for nucleus pulposus replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomaterials ApplicationsMême sujetSpine and Intervertebral Disc PathologyTravaux en français237 207