Community Water Fluoridation and Urinary Fluoride Concentrations in a National Sample of Pregnant Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluoride exposures have not been established for pregnant women who live in regions with and without community water fluoridation. OBJECTIVE: Our aim was to measure urinary fluoride levels during pregnancy. We also assessed the contribution of drinking-water and tea consumption habits to maternal urinary fluoride (MUF) concentrations and evaluated the impact of various dilution correction standards, including adjustment for urinary creatinine and specific gravity (SG). METHODS: We measured MUF concentrations in spot samples collected in each trimester of pregnancy from 1,566 pregnant women in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals cohort. We calculated intraclass correlation coefficients (ICCs) to assess variability in MUF concentrations across pregnancy. We used regression analyses to estimate associations between MUF levels, tea consumption, and water fluoride concentrations as measured by water treatment plants. RESULTS: Creatinine-adjusted MUF values ([Formula: see text]; milligrams per liter) were almost two times higher for pregnant women living in fluoridated regions ([Formula: see text]) compared with nonfluoridated regions ([Formula: see text]; [Formula: see text]). MUF values tended to increase over the course of pregnancy using both unadjusted values and adjusted values. Reproducibility of the unadjusted and adjusted MUF values was modest ([Formula: see text]). The municipal water fluoride level was positively associated with creatinine-adjusted MUF ([Formula: see text], 95% CI: 0.46, 0.57), accounting for 24% of the variance after controlling for covariates. Higher MUF concentrations correlated with numbers of cups of black ([Formula: see text] but not green tea ([Formula: see text]). Urinary creatinine and SG correction methods were highly correlated ([Formula: see text]) and were interchangeable in models examining predictors of MUF. CONCLUSION: Community water fluoridation is a major source of fluoride exposure for pregnant women living in Canada. Urinary dilution correction with creatinine and SG were shown to be interchangeable for our sample of pregnant women. https://doi.org/10.1289/EHP3546.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».