Analyses of Mitochondrial DNA and Immune Phenotyping Suggest Accelerated T-Cell Turnover in Treated HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV infection is associated with premature aging, and mitochondrial integrity is compromised during the aging process. Because mitochondrial toxicity is a consequence of antiretroviral therapies (ARTs), we hypothesized HIV and long-term ART would correlate with immunosenescence and mitochondrial DNA (mtDNA) pathology. SETTING: Thirteen older HIV-infected individuals (aged >40 years) with virologic suppression (stratified by duration of ART) were compared with 10 uninfected controls well-matched for age. METHODS: Peripheral blood T-cells were immunophenotyped to measure immune activation, proliferation, and immunosenescence in subsets. mtDNA copies per cell and the relative abundance of mtDNA carrying the "common deletion" (RACD) were quantified by droplet digital polymerase chain reaction. RESULTS: Immune activation was higher in HIV-infected individuals than HIV-uninfected individuals in mature CD4 T-cell subsets (CD4TTM P = 0.025, CD4TEM P = 0.0020) regardless of ART duration. Cell populations from uninfected individuals were more likely to be more senescent populations in mature CD4 T-cell subsets (TTM P = 0.017), and CD8 (CD8TEMRA+ P = 0.0026). No differences were observed in mtDNA or RACD levels in any CD4 T-cell subsets, while CD8TSCM of infected individuals trended to have more mtDNA (P = 0.057) and reduced RACD (P = 0.0025). CONCLUSIONS: HIV-infected individuals demonstrated increased immune activation, but reduced senescence in more mature T-cell subsets. Increased mtDNA content and lower RACD in CD8TSCM suggest immune activation driven turnover of these cells in HIV-infected persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».