Abstract WP404: Intestinal Microbiome and Carotid Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is increasingly recognized that metabolic products of the intestinal microbiome may have important effects on cardiovascular disease. Methods: We studied dietary intake of precursors and plasma levels of toxic metabolic products of the intestinal microbiome in patients at extremes of carotid plaque burden, defined by residual scores (Res) in multiple regression with coronary risk factors: Protected (Res <-2, n = 83), Explained (Res -2 to 2 n = 82) and Unexplained atherosclerosis (Res >2 n = 62). Diet was assessed by a Harvard Food Frequency Questionnaire, and metabolites were measured by ultra-performance liquid chromatography (UPLC) coupled to mass spectrometry (MS). Microbiota were studied by DNA extraction from stool samples; bacteria in each sample were identified and quantitated based upon amplification and sequencing of 16S rRNA variable regions. Results: There were no significant differences in Mediterranean diet score, renal function, intake of protein, total choline, carnitine, phenylalanine or tyrosine or the fecal microbiota amongst the groups. However, plasma levels of trimethylamine n-oxide (TMAO), indoxylsulfate, p-cresylsulfate, and phenylacetylglutamine were significantly lower in Protected patients and higher in Unexplained patients (Table 1). Serum creatinine and 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropionic acid ( a marker of renal function) were not different among the groups. In this small sample we did not detect differences in the fecal microbiota. Discussion: Despite no difference in dietary precursors, renal function or the fecal microbiota, patients protected from atherosclerosis had lower levels and those with unexplained atherosclerosis had higher levels of toxic metabolites of the intestinal microbiome. This suggests their intestinal microbiota are responding differently to dietary intake of precursors from those of patients with explained atherosclerosis. Conclusion: This finding raises the potential for manipulation of the intestinal microbiota function through probiotic or prebiotic intake, or replacement of intestinal bacteria, to reduce the risk of carotid atherosclerosis and stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».