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Enregistrement W2896780366 · doi:10.26911/jepublichealth.2018.03.02.08

Biopsychosocial Factors Affecting Functional Disability and Depression in Patients with Osteoarthritis in Surakarta, Central Java

2018· article· en· W2896780366 sur OpenAlexaboutno aff
Wahyu Tri Sudaryanto, Ambar Mudigdo

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology and Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelDepression (economics)OsteoarthritisMedicinePsychologyPsychiatryPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : Osteoarthritis (OA) is a major cause of disability in the elderly. OA can cause chronic pain, disability, and the patient's quality of life. This study aimed to determine the biopsychosocial factors affecting functional disability and depression in patients with OA in Surakarta, Central Java. Subje cts and Me thod : This was an analytic and observational study with a case-control design. The study was conducted at Dr. Moewardi Hospital and Dr. Soeharso Orthopedic Hospital, Surakarta, Central Java, from January to February 2018. A sample of 200 OA patients was selected by simple random sampling. The dependent variables were functional disability and depression. The independent variables were age, sex, grade of OA, duration, body mass index (BMI), history of injury, pain level, family support, and peer support. Depression data were measured by Beck’s Depression Inventory (BDI). Functional disability data were measured by The Western Ontario and McMaster University Arthritis Index (WOMAC). The other variables were collected by questionnaire. The data were analyzed by path analysis. Results : The risk of depression increased with higher BMI (b= 0.23; SE= 0.10; p= 0.021), pain level (b= 0.16; SE= 0.07; p= 0.022), duration (year) (b= 0.27; SE= 0.12; p= 0.025), and poor functional disability (b= 0.19; SE= 0.04; p<0.001). Depression decreased with stronger family support (b= -0.05; SE= 0.03; p= 0.031) and stronger peer support (b= -0.09; SE= 0.05; p= 0.001). The risk of functional disability increased with female sex (b= 3.36; SE= 1.21; p= 0.006), age (b= 0.14; SE= 0.06; p= 0.016), BMI (b= 0.31; SE= 0.17; p= 0.070), had experienced injury (b= 2.27; SE= 1.16; p= 0.051), higher grade of OA (b= 1.32; SE= 0.65; p= 0.041), and higher pain level (b= 0.41; SE= 0.12; p<0.001). The risk of functional disability decreased with stronger family support (b= -0.16; SE= 0.04; p<0.001) and stronger peer support (b= -0.29; SE= 0.08; p<0.001). Conclusion : Depression in OA patients is affected by BMI, pain level, duration (year), functional disability family support, and peer support. Functional disability is affected by sex, age, BMI, injury experience, grade of OA, pain level, family support, and peer support. Keywords : osteoarthritis, depression, functional disability, pain, BMI, family support, peer support Correspondence : Wahyu Tri Sudaryanto. Masters Program in Public Health, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A, Surakarta 57126, Central Java. Email: wahyu.londho86@yahoo.co.id. Mobile: 085640637769. Journal of Epidemiology and Public Health (2018), 3(2): 292-306 https://doi.org/10.26911/jepublichealth.2018.03.02.08

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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