Diagnosis and characterization of canine parvovirus-2 affecting canines of South Gujarat, India
Notice bibliographique
Résumé
The present study was carried out in the region of South Gujarat, India, to determine the prevalence and predisposing factors of canine parvovirus-2 (CPV-2) infection in acute gastroenteritis of pups. Further, haemagglutination (HA) test, enzyme linked immunosorbent assay (ELISA), polymerase chain reaction (PCR) and rapid immunochromatography test were compared for diagnosis and prevalent CPV-2 types were ascertained. A total of 73 diarrhoea samples were collected and out of those 32, 33 and 35 were found positive via HA, ELISA and PCR, respectively. In rapid test, 26/52 samples were found positive. Among different age-groups, 11/24 and 13/21 animals were positive in pups aged 4–8 and 8–12 weeks, respectively. All but one (34/35) positive samples were from unvaccinated animals. Labrador was found to be the most susceptible breed (n = 13) to infection. Considering PCR as the best test, 47.94% (35/73) prevalence of CPV was recorded. Among PCR positive samples, 3 and 32 belonged to type CPV-2a and CPV-2b, respectively. Type CPV-2c was not detected among the examined samples. Sequencing analysis of 9/10 CPV-2b isolates revealed single nucleotide polymorphism (SNP) (A-G) at position 4106 (alanine to threonine) and suggested the occurrence of mutant, new CPV-2b in this area. As other major pathogen canine coronavirus was detected in 7/38 CPV negative samples. Conclusively, CPV-2 infection was detected in 47.97% cases of AGE of pups which warrants search for other pathogens in the diagnostic procedure. This work is among the few recent reports which depict the occurrence of a novel mutant (new CPV-2b) in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».