The effect of age and ultimate pH value on selected quality traits of meat from wild boar
Notice bibliographique
Résumé
The meat from hunted wild boar juveniles (N = 18) and yearlings (N = 17) was analysed to assess the influence of age and the ultimate pH value on selected quality traits. The analysed meat of 55.56% of the juveniles and 64.71% of the yearlings was characterised with normal pH. The pH had been measured 24 and 48 h post mortem. More cases of high ultimate pH (pHu > 5.8) and high maximal pH (about 6.2) have been noted in the meat of younger animals compared with older ones. We found no effect of pHu on the colour coordinates of analysed wild boar meat. A slight effect of age was observed for the lightness (L*) coordinate. The postmortem time was the most important factor influencing meat colour [L*, yellowness (b*), and hue angle]. A high pHu was related to lower drip loss (P = 0.001), lower percentage of free water (P = 0.036), lower cooking loss (P = 0.001), and lower plasticity (P = 0.042). The meat from juveniles showed higher plasticity than meat from yearlings. Summing up, both the pHu level and the age of wild boars may affect some qualitative patterns of meat, changing the technological usability of this raw animal product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».