Phylogenetic homogenization of bee communities across ecoregions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Land use change reorganizes local communities, resulting in complex changes in biodiversity at larger scales. The biotic homogenization hypothesis predicts that the replacement of sensitive loser species with widespread winner species will lead to loss of beta diversity and ultimately loss of regional diversity at multiple levels of ecological organization. We ask if land use is associated with biotic homogenization patterns in bee communities at two large spatial scales, using both species and phylogenetic dissimilarity indices. Location North‐eastern USA (New Jersey, New York and Pennsylvania). Time period 2013–2015. Major taxa studied Superfamily Apoidea (bees). Methods We sampled bee communities from replicated sites in forest, agriculture and urban land use types within a large spatial extent spanning four distinct ecoregions. We compared pairwise compositional dissimilarity within and between ecoregions, using both species and phylogenetic dissimilarity indices. We also investigated how compositional difference is related to geographic distance between sites. Results Forested, agricultural and urban landscapes did not differ detectably in either mean pairwise species dissimilarity or slope of distance‐decay. Dissimilarity among both agricultural and urban bee communities increased with geographic distance. However, urban landscapes had significantly lower phylogenetic pairwise dissimilarity, indicating strong phylogenetic homogenization at within‐ and between‐ecoregion scales. Main conclusions We did not detect bee species homogenization in agricultural or urban land use types. However, urban land use was associated with phylogenetic homogenization across a large regional extent. Urban bee communities are dominated by closely related species that maintain beta diversity at the species level, but contribute to low phylogenetic beta diversity relative to forest and agricultural bee communities. We observed similar levels of homogenization at landscape and regional spatial extents, despite inter‐site distances differing by an order of magnitude between these scales. Further urbanization could result in loss of bee biodiversity and evolutionary history at multiple spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».