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Enregistrement W2896794122 · doi:10.1101/441410

A Novel Dual And Triple RSVP Paradigm For P300 Speller

2018· preprint· en· W2896794122 sur OpenAlexaff
Amir Mohammad Mijani, Mohammad Bagher Shamsollahi, Mohsen Sheikh Hassani

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Brain Mapping Laboratory
Mots-clésCharacter (mathematics)Dual (grammatical number)Computer scienceArtificial intelligenceSpeech recognitionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective A speller system enables disabled people, specifically those with spinal cord injuries, to visually select and spell characters. A problem of primary speller systems is that they are gaze shift dependent. To overcome this problem, a single RSVP paradigm was introduced in which characters are displayed one by one at the center of a screen. In this paper, two new protocols named Dual and Triple RSVP paradigms are introduced and their results are compared against the single paradigm. Methods In the Dual and Triple paradigms, two and three characters are displayed at the center of the screen simultaneously, therefore holding the advantage of displaying the target character twice and three times respectively, compared to the one-time appearance in the single paradigm. Subsequently, by reducing the number of repetitions in the Dual and Triple paradigms, it is expected that ITR decreases. To compare the results of these three paradigms, three subjects participated in experiments using all three paradigms. Results The offline results demonstrate an average character detection accuracy of 97% for the single and double protocols, and 80% for the Triple paradigm. In addition, average ITR is calculated to be 5.45, 7.62 and 7.90 bit/min for the single, Dual and Triple paradigms respectively. Results demonstrate an equally good character detection accuracy for the single and Dual paradigms, and a significant increase in ITR in the Dual paradigm compared to the single. The Triple RSVP paradigm demonstrates an almost equal ITR to that of the Dual paradigm, while decreasing character detection accuracy significantly. Conclusions Results demonstrate that the Dual RSVP paradigm can be recognized as the most suitable approach, by providing the best balance between ITR and character detection accuracy. Significance This research demonstrates the improved performance of a newly proposed speller system (the Dual RSVP paradigm). By replacing existing methods with this new approach, the performance of speller matrices will be enhanced, and in addition the gaze dependency issue that caused limitations for users suffering from unimpaired oculomotor control will be overcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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