A Metasynthesis Study Related to Exhaustion Concept of Teachers in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research is to determine teachers' exhaustion levels in Turkey, reasons, related factors, differentresearches the effects of subject areas have been carried out directly about issues in a systematic manner, gatheringthe studies that have been done over the last decade and making its meta-synthesis. Totally 35 studies consisting of26 theses and 9 articles determined by the purposeful sampling method between 1998 and 2018 were analyzed by aplanned meta-synthesis study in the qualitative research design. In order to determine the studies that will beincluded in the research; The National Teaching Center of the Higher Education Council, Google Academic searchengine, DergiPark, TUBITAK Ulakbim and ERIC databases were used. The sample group of studies used foranalysis constitutes exhaustion studies on teachers in public and private schools. According to research findings, thestudies carried out mainly concentrated on the four subscales. These are; the studies on the exhaustion anddemographic characteristics, the studies on the emotional states and the intelligence dimensions, the studies about theorganization and the states of belonging. In conclusion, in the context of the analyses made, it is considered that thisstudy will be useful in terms of future research direction and awareness of the exhaustion that teachers experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».