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Enregistrement W2896798842 · doi:10.2118/191540-ms

Computational Fluid Dynamics Modeling of Slip Flow Coupled with Gas Adsorption/Desorption Kinetics in Complex Pore Space

2018· article· en· W2896798842 sur OpenAlexaff
Shanshan Yao, Ronny Pini, Xiangzeng Wang, Fanhua Zeng, Ning Ju

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionAdsorptionSlip (aerodynamics)ThermodynamicsChemistryMethaneVolumetric flow rateMechanicsMaterials sciencePhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At reservoir conditions, gas flow confined in submicron pores of shale falls within slip flow and transition flow regimes. Beyond the common instant equilibrium assumption, we believe that gas adsorption/desorption on rough pore surfaces could be in non-equilibrium status when gas pressure keeps decreasing during production. We investigate the interplay of gas slip flow inside complex submicron-scale pores and gas adsorption/desorption kinetics on pore surfaces with computational fluid dynamics (CFD) under unsteady-state flow conditions. Different from previous studies, the gas adsorption/desorption is in non-equilibrium state, which is closer to real reservoir conditions. Given pore pressure Pp at time t, linear driving force model with gas desorption rate coefficient kd is applied to describe the difference between the equilibrium adsorption amount (calculated with adsorption isotherms) and the actual adsorption amount per unit pore surface area. Free gas flow inside 3D reconstructions of shale pore space is modeled by Navier-Stokes equations with Maxwell's first-order slip boundary conditions. To include gas contributions from desorption, extra source with strength equal to the gas desorption rate is added to the slip boundaries. Any type of adsorption isotherms can be incorporated into our CFD modeling. We investigate the coupling of slip flow and Langmuir adsorption isotherms for methane in 3D reconstructed pore space. We observe that not all of adsorbed gas measured in adsorption isotherms contribute to gas production. In our study the pore pressure, Pp, decreases along with time t. One significant finding is that there exists a key time point, tk, after which adsorbed gas starts desorbing off pore surfaces and the decreasing rate of pore pressure becomes smaller. The higher the gas desorption rate coefficient, kd, is, the earlier tk occurs. But the decreasing rate of pore pressure is no longer sensitive to the coefficient, kd, when kd is larger than 0.0005. Another significant finding is that optimum gas production rate should be chosen according to kd values. It is always better to have high production rate when kd is larger than 0.0005. If the kd is smaller than 0.0005, simulations are necessary to determine optimum gas production rate by balancing the development efficiency and final amount of gas desorption. Gas adsorption/desorption is always regarded as an instant equilibrium process in shale reservoir simulations. This study considers the non-equilibrium gas adsorption/desorption process, which is closer to real reservoir conditions. No studies in the literature have considered the influence of gas adsorption/desorption kinetics when choosing optimum production rates. CFD simulations in this study provide insight and guidelines on optimizing shale gas development with evaluating slip flow as well as gas adsorption/desorption characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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