Should emergentologists follow up on patients diagnosed with UTI having negative urine cultures? Implications for processing post‐discharge laboratory results
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: After patients are discharged from the emergency department (ED), follow-up of test results focuses on abnormal values. In the elderly, non-specific symptoms can result in an incorrect diagnosis of urinary tract infection (UTI). This study compared the outcomes of patients discharged from the ED with a diagnosis of UTI based on urine culture results. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using linked health databases and chart review of a random sample of elderly patients (age > 65 years) discharged from the Ottawa Hospital ED between 2006 and 2014 with a diagnosis of UTI. Patients were categorized based on whether urine cultures were positive and bacterial sensitivity to prescribed antibiotics. Primary outcome was return to ED, admission to hospital, or death within 30 days. RESULTS: A total of 1001 patients were included in the study (401 culture-negative; 474 culture-positive antibiotic-sensitive; 126 culture positive antibiotic-insensitive). Patients were elderly (mean age 80 years, SD 7.6) with a high prevalence of dementia (18.0%). Almost a third of patients (n = 313, 31.3%) experienced an outcome. Compared to culture-positive antibiotic-sensitive patients, culture negative patients (adjOR 1.45, 95% CI 1.07-1.97) and culture-positive antibiotic-insensitive patients (adjOR 1.49, 95% CI 0.90-2.14) were significantly more likely to experience an outcome (P = 0.04). CONCLUSIONS: Patients discharged from the ED with a diagnosis of UTI have an increased risk of return to ED, urgent readmission or death if the uropathogen is insensitive to the prescribed antibiotic or if the culture is negative. Patients diagnosed with UTI with a negative culture may need further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».