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Enregistrement W2896812034 · doi:10.7759/cureus.3435

Phase II Trial of Pure Hypofractionated Radiotherapy in the Treatment of Localized Carcinoma of the Prostate

2018· article· en· W2896812034 sur OpenAlexaff
Darin Gopaul, Dilip Panjwani, Robert F. Stephens, Michael Lock

Notice bibliographique

RevueCureus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandWestern UniversityGrand River HospitalUniversity of TorontoHealth PEI
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerToxicityRadiation therapyAcute toxicityProstateGenitourinary systemUrologyInternal medicineOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To evaluate acute and late genitourinary (GU) and gastrointestinal (GI) toxicity and the biochemical control of pure hypofractionated radiotherapy (without acceleration) for the treatment of prostate cancer. Methods and materials This phase II prospective trial evaluated low-risk and intermediate-risk prostate cancer patients who received hypofractionated radiotherapy. Fifty-three patients with low-risk prostate cancer received 50 Gy in 15 fractions, 156 patients with intermediate-risk prostate cancer received 60 Gy in 20 fractions over eight weeks. Acute toxicity and late toxicity were graded per the Radiation Therapy Oncology Group (RTOG) toxicity scales and the Phoenix Definition (nadir plus two) defined biochemical failure. Results Median follow-up was 6.5 years. Acute phase grade 2/3 toxicity was 6%/0 and 8%/2% for GI and GU symptoms, respectively, and one grade 4 acute GU toxicity (0.5%). Late grade 2/3 GI and GU toxicity were 7%/0 and 8%/0.5%, respectively. There were no late grade 4 toxicities. The five-year freedom-from-biochemical-failure (FFBF) rates were 85% for low-risk patients and 80% for intermediate-risk patients. Conclusions Pure hypofractionation seems to be associated with low toxicity rates and biochemical control rates that are similar or better than those observed with accelerated hypofractionated or conventionally fractionated therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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