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Enregistrement W2896812137 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.wmp2

Abstract WMP2: Outcomes of Endovascular Therapy Following Interhospital Transfer

2018· article· en· W2896812137 sur OpenAlexaff
Shreyansh Shah, Shubin Sheng, Ying Xian, Kori S. Zachrison, Kevin N. Sheth, Jeffrey L. Saver, Eric E. Smith, Gregg C. Fonarow, Lee H. Schwamm

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionEmergency medicineGuidelineStroke (engine)Intracerebral hemorrhageArrival timeInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Interhospital transfer for endovascular therapy (EVT) is increasingly frequent. We sought to compare the patient characteristics and in-hospital outcomes of EVT by arrival groups (transfer-in vs. front-door). Methods: We analyzed data from 22,881 acute ischemic stroke (AIS) patients treated with EVT in Get With The Guideline (GWTG)-Stroke from January 2012 through September 2016 at 553 hospitals. Patient level characteristics were compared by arrival groups. Multivariable logistic regression models were generated to examine the association between arrival mode and in-hospital outcomes. Results: Of 22,881 patients receiving EVT 41.5% (9,510) arrived to the EVT providing hospital after interhospital transfer. Transfer-in patients were more likely to be younger and of white race, with arrival during off-hours and lower initial recorded blood pressure. Transfer-in patients had significantly longer last known well to EVT initiation time (296 min vs 224 min, absolute standardized difference 67.09) but were more likely to have door to EVT initiation time of ≤ 90 minutes (Table 1). In-hospital outcomes were worse for transfer-in EVT patients in unadjusted analyses but in the risk adjusted models, there was no difference in the rates of in-hospital mortality and symptomatic intracranial hemorrhage. After risk adjustment, transfer-in patients were still less likely to have independent ambulation at discharge and discharged to home (Table 1). Conclusions: Interhospital transfer of AIS patients for endovascular therapy is associated with significant delay to treatment. In spite of similar risk adjusted in-hospital mortality and symptomatic intracerebral hemorrhage rates, transfer-in patients are less likely to have favorable discharge functional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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