MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2896818731 · doi:10.1016/j.jalz.2018.06.708

P2‐024: REPETITIVE TRANSCRANIAL MAGNETIC STIMULATION IN PRIMARY PROGRESSIVE APHASIAS AND BEHAVIORAL VARIANT FRONTOTEMPORAL DEMENTIA: A CASE SERIES

2018· article· en· W2896818731 sur OpenAlexaboutno aff
Seth A. Margolis, Elena K. Festa, Laura E. Korthauer, Meghan A. Gonsalves, Lindsay M. Oberman, William C. Heindel, Brian R. Ott

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationPsychologyPrimary progressive aphasiaDorsolateral prefrontal cortexExecutive functionsStroop effectFrontotemporal dementiaAudiologyVerbal fluency testCognitionDementiaNeurosciencePrefrontal cortexNeuropsychologyMedicineStimulationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research suggests that repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) may partially ameliorate language and executive dysfunction in neurodegenerative conditions, including the frontotemporal dementias (FTD). Using an open pilot design, we endeavored to replicate findings of improved action vs. object naming with rTMS of the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in Primary Progressive Aphasias (PPA), extend findings to behavioral variant FTD (bvFTD), and explore effects of rTMS on other language and executive tasks. This case series describes nine, right-handed, participants (4 men and 2 women with PPA, age=67±7 years, education=15±2 years and 3 men with bvFTD, age=68±5 years, education=17±3 years). Participants completed one baseline and two rTMS sessions (one stimulating left DLPFC, the other stimulating right DLPFC). Online (i.e., acute, within-session) performances on action naming, object naming, and a Stroop-like paradigm were compared across sham and active rTMS. Global cognition (Montreal Cognitive Assessment, MOCA) and verbal fluency (Delis-Kaplan Executive Function System, D-KEFS) were assessed at baseline and post-rTMS. Caregivers reported perceived benefits and side-effects within 24-hours of rTMS. Relative improvements were observed in PPA for action naming (4/6 participants improved) and Stroop word reading (5/6 improved) during rTMS of left but not right DLPFC. Both left and right DLPFC rTMS resulted in improved MOCA total scores (6/6 improved) and D-KEFS Letter Fluency (5/6 improved). In bvFTD, relative improvements in action naming (2/3 improved) and object naming (2/3 improved) occurred with rTMS of left DLPFC but not right. Both left and right DLPFC rTMS resulted in improved MOCA total scores (2/3 improved). Caregivers reported improved participant focus or no perceived benefits. Reported side-effects included mild and transient headache, fatigue, and decrease in mental clarity, weakness, anxiety, or trouble sleeping. In this open pilot, rTMS was generally safe and well-tolerated. As hypothesized, left DLPFC rTMS led to online improvements in action naming, with additional gains in online word reading and post-session global cognition for participants with PPA and bvFTD. Randomized controlled trials are needed to better assess the merits of rTMS on cognition and to establish its efficacy as an empirically-supported, non-invasive, treatment of PPAs and bvFTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetNeurobiology of Language and Bilingualism→Travaux en français237 207→