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Enregistrement W2896819782 · doi:10.46743/1540-580x/2018.1746

Development and Validation of Phonetically Balanced Speech Perception Test in Urdu Language

2018· article· en· W2896819782 sur OpenAlexfundno aff
Hina Noor, Manzoor Arif

Notice bibliographique

RevueInternet Journal of Allied Health Sciences and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHigher Education Commission, Pakistan
Mots-clésUrduTest (biology)PerceptionSpeech perceptionReliability (semiconductor)Construct validityComputer sciencePsychologyNatural language processingSpeech recognitionPsychometricsLinguisticsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The tool of speech or language assessment is required to be linguistically and culturally appropriate for the individual being tested. Testing in native language is essential if an audiologist or speech and language therapist wants to test the speech perception capacities of an individual and to use the data for further planning and monitoring of the therapeutic efforts. Numerous speech perception tests are available in different international and regional languages. But in Urdu language, no such tool is available to the clinicians to check the speech perception abilities of hearing impaired individuals. Therefore, this study was designed to: (1) estimating the frequency of occurrence of Urdu consonants; (2) developing a speech perception test in Urdu Language for children with hearing impairment; and (3) establishing the reliability and validity of the test. Methods: This study was carried out in three stages. In stage I, structural attributes of the test were planned. During stage II, firstly mean phonetic occurrence of each consonant in Urdu language was calculated. Secondly, a pool of most common image-able Urdu words was generated from which a 25 word-list for identification task was created. Finally, the speech perception test was finalized after establishing its content validity. In stage III, reliability and validity of the test was established through a pilot study conducted via randomly selected 100 normally hearing and 30 hearing impaired subjects. Results: The Urdu speech perception test is a non-verbal, norm referenced test. Content, predictive and construct validity was established. Split half reliability of the test was 0.798 and test-retest reliability was 0.881 which was found to be significant at α = 0.05 and α = 0.01 level of significance respectively. Inter-scorer reliability was 0.598 which was significant at α = 0.10 level. Conclusions: The Urdu speech perception test is a reliable, validated and linguistically appropriate non verbal tool to check the speech perception abilities of children with hearing impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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