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Enregistrement W2896823022 · doi:10.7554/elife.37812

Mechanically stimulated ATP release from murine bone cells is regulated by a balance of injury and repair

2018· article· en· W2896823022 sur OpenAlexafffund
Nicholas Mikolajewicz, Elizabeth A. Zimmermann, Bettina M. Willie, Svetlana V. Komarova

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCell biologyStimulationExocytosisAdenosine triphosphateCytosolChemistryBiophysicsBiochemistryBiologyMembraneNeuroscienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone cells sense and actively adapt to physical perturbations to prevent critical damage. ATP release is among the earliest cellular responses to mechanical stimulation. Mechanical stimulation of a single murine osteoblast led to the release of 70 ± 24 amole ATP, which stimulated calcium responses in neighboring cells. Osteoblasts contained ATP-rich vesicles that were released upon mechanical stimulation. Surprisingly, interventions that promoted vesicular release reduced ATP release, while inhibitors of vesicular release potentiated ATP release. Searching for an alternative ATP release route, we found that mechanical stresses induced reversible cell membrane injury in vitro and in vivo. Ca2+/PLC/PKC-dependent vesicular exocytosis facilitated membrane repair, thereby minimizing cell injury and reducing ATP release. Priming cellular repair machinery prior to mechanical stimulation reduced subsequent membrane injury and ATP release, linking cellular mechanosensitivity to prior mechanical exposure. Thus, our findings position ATP release as an integrated readout of membrane injury and repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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