Measuring and reporting the actuarial obligations of the Canada Pension Plan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The processes used to assess the financial sustainability of the Canada Pension Plan (CPP) and the corresponding reporting are recognized internationally as “best practices”. In the context of the international and multi‐disciplinary debate about the most appropriate methodology for the measuring and reporting of social security assets and obligations, the experience and practices of Canada offer a number of important policy lessons. The article analyses the assets and obligations of the CPP using different actuarial balance sheet methodologies, i.e. open and closed group. It concludes that the balance sheets under the closed‐group with and without future benefit accruals methodologies do not reflect the nature of the partial funding approach of the CPP, whereby future contributions represent a major source of financing for future expenditures. As such, it is inappropriate to reach a conclusion regarding the Plan's financial sustainability considering only the asset shortfalls determined under the closed group with and without future accruals balance sheets. The article asserts that measuring the Plan's assets and obligations using the open‐group approach provides information that properly reflects how changing demographic and economic environments affect the long‐term sustainability of the CPP. In contrast, using the closed group without future accruals approach may provide incomplete or even misleading information. Finally, the article discusses approaches used to report the financial state of the CPP, including both actuarial and financial reporting. It highlights the comprehensive disclosures approach adopted for the purpose of CPP annual reports and the Public Accounts of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».