Possibility of a New Therapeutic Strategy for Left Ventricular Dysfunction in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) substantially increases the risk of cardiovascular events, including heart failure (HF), due to complications such as hypertension, obesity and dyslipidemia based on metabolic syndrome, which plays the central pathological role in HF. A reason is that T2DM causes left ventricular (LV) diastolic dysfunction beginning in the early phase of the disease, which in turn increases the risk of development of HF independently of the control of blood glucose levels, blood pressure or the presence of coronary artery diseases. Intracellular metabolic disorders and increased oxidative stress due to hyperglycemia, increased insulin resistance and chronic inflammation are pathogenic mechanisms involved in the LV diastolic dysfunction caused by T2DM. These mechanisms lead to structural changes in the heart such as LV hypertrophy and interstitial fibrosis, resulting in HF. The prevalence of HF with preserved ejection fraction (HFpEF), the major pathology of LV diastolic dysfunction, has been increasing recently, and a high incidence of HFpEF in patients with T2DM was reported. An effective therapy has not been established for HFpEF because multiple comorbidities such as advanced age, hypertension, obesity, dyslipidemia, chronic kidney disease and atrial fibrillation as well as diabetes are involved in its pathology. In the present review, we review the involvement of associated conditions such as hypertension, obesity and advanced age from the aspect of the T2DM and LV diastolic dysfunction and discuss the possibility of the development of a new therapeutic strategy for LV diastolic dysfunction and HFpEF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».