Being Special: Nostalgia through Special Rates Areas and Community Improvement Districts in Cape Town Suburbs
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how memories and nostalgia inform the rationale of implementing Community Improvement Districts (CIDs) or Special Rates Areas (SRAs) as a means of crime prevention and urban maintenance in two formerly ‘whites-only’ Cape Town suburbs; Rondebosch and Mowbray. Through an exploration of the remembering, the maintenance and the resuscitation of an idealized past in a suburb that remains predominantly white after years of racial and economic exclusion, this paper interrogates the role of long-term resident nostalgia in post-apartheid South Africa in maintaining spatial apartheid. Using Svetlana Boym’s (2001) framework of nostalgia, particularly ‘restorative nostalgia’ and ‘reflective nostalgia,’ to interpret the memories of residents interviewed, this paper argues that it is nostalgia for an idealized past and a remembered specialness that sustains mentalities that give rise to spatially exclusive SRAs and CIDs. In this paper, public and social media discourse analysis and resident interviews allow us to understand residents’ memories and discussions around crime and urban degeneration and homelessness in Rondebosch. The purpose of this paper is to contribute to questions about spatial exclusivity in residential spaces in the post-apartheid era, particularly in a city that retains the legacy of spatial apartheid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».