Prevalence of left ventricle non-compaction criteria in adult patients with bicuspid aortic valve versus healthy control subjects
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to compare the prevalence of left ventricle non-compaction (LVNC) criteria (or hypertrabeculation) in a cohort of patients with bicuspid aortic valve (BAV) and healthy control subjects (CTL) without cardiovascular disease using cardiovascular MR (CMR). Methods 79 patients with BAV and 85 CTL with tricuspid aortic valve and free of known cardiovascular disease underwent CMR to evaluate the presence of LVNC criteria. The left ventricle was assessed at end-systole and end-diastole, in the short-axis, two-chamber and four-chamber views and divided into the 16 standardised myocardial segments. LVNC was assessed using the non-compacted/compacted (NC/C) myocardium ratio and was considered to be present if at least one of the myocardial segments had a NC/C ratio superior to the cut-off values defined in previous studies: Jenni et al (>2.0 end-systole); Petersen et al (>2.3 end-diastole); or Fazio et al (>2.5 end-diastole). Results 15 CTL (17.6%) vs 8 BAV (10.1%) fulfilled Jenni et al ’s criterion; 69 CTL (81.2%) vs 49 BAV (62.0%) fulfilled Petersen et al ’s criterion; and 66 CTL (77.6%) vs 43 BAV (54.4%) fulfilled Fazio et al ’s criterion. Petersen et al and Fazio et al ’s LVNC criteria were met more often by CTL (p=0.006 and p=0.002, respectively) than patients with BAV, whereas this difference was not statistically significant according to Jenni et al ’s criterion (p=0.17). In multivariable analyses, after adjusting for age, sex, the presence of significant valve dysfunction (>mild stenosis or >mild regurgitation), indexed LV mass, indexed LV end-diastolic volume and LV ejection fraction, BAV was not associated with any of the three LVNC criteria. Conclusion Patients with BAV do not harbour more LVNC than the general population and there is no evidence that they are at higher risk for the development of LVNC cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».