Thai Purple Sweet Potato Flours: Characteristic and Application on Puffed Starch-Based Snacks
Notice bibliographique
Résumé
Characteristics and properties of 4 Thai purple sweet potato flours, Maejo 343, Phichit 65-3, Phichit 290-9 and Torperk were determined in terms of native and pre-gelatinized flours. Color, physicochemical properties and antioxidant activity of native and pre-gelatinized flours depend on their varieties. All native flours showed low redness (a*) and blueness (-b*) values but high pasting properties. Pre-gelatinized flours had a unique purple color and high antioxidant activity. Flours produced by Phichit 65-3 showed a deep intense purple color, high anthocyanins and good antioxidant activity. Both native and pre-gelatinized Phichit 65-3 flours were used as the main raw materials of air-puffed pre-gelatinized flours with different ratios at 10%, 30% and 50%. Increasing the content of pre-gelatinized flours improved color, expansion and antioxidant activity of snacks. Low hardness (9.55-11.65 kg) was presented in all snacks prepared from sweet potato flours. Purple sweet potato snacks prepared from 50% pre-gelatinized flour had good appearance, light texture, high anthocyanins and high antioxidant activity. Results showed that Thai purple sweet potato flours can be used to produce healthy snacks with improved appearance and texture. They also have potential as sources of natural colorants and antioxidants in food products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».